НОВОСТИ
"РУССКОГО ПЕРЕПЛЕТА"

30.05.2018
16:39

Физики получили четвертый чистый ферромагнетик

30.05.2018
16:34

Астрономы описали проблемы инопланетной космонавтики

30.05.2018
16:22

Японские ученые, используя суперкомпьютер K Computer, предсказали возможность существования экзотической элементарной частицы "Di-Omega"

30.05.2018
16:19

Российские ученые опровергли миф о живительной силе серебра

30.05.2018
16:16

В Италии нашли старейшее дерево Европы

30.05.2018
16:12

Ученые изобрели реальный конденсатор потока, предназначенный не для путешествий во времени

30.05.2018
16:07

Обнаружена одна из самых массивных нейтронных звезд

30.05.2018
15:58

Ученые создали «фотосинтетический двигатель» для искусственных клеток

30.05.2018
15:52

Физики впервые смогли разделить воду на две разные жидкости

30.05.2018
15:48

Астрономы обнаружили шесть необычных галактик, в которых, возможно, вообще нет звезд

30.05.2018
15:41

ИИ распознает человека по следам

30.05.2018
15:37

Немцы представили авиадвигатель с поршневым мотором вместо газогенератора

30.05.2018
15:32

Qualcomm представила процессор для виртуальной и дополненной реальности

30.05.2018
15:28

В МГУ создадут нейронные сети для «Ноева ковчега»

Ученые МГУ объявили о планах обучить нейронную сеть определять правильность идентификации растений, а также создать «Атлас флоры России» и «Чеклист флоры России». Работа будет проведена в рамках проекта «Ноев ковчег», предусматривающего создание цифрового гербария. Об этом сообщается в статье, опубликованной в журнале Taxon.

Коллекция Гербария МГУ насчитывает свыше миллиона образцов растений. В 2015-м началась работа по ее оцифровке, и за три года в электронный вид было переведено 900 тысяч записей, включающих в себя изображение самого растения, а также тексты оригинальных этикеток и географические координаты мест сбора растений. При этом используются алгоритмы, определяющие место сбора растения, сопоставляющие имя ботаника с датой обнаружения растения или группирующие растения по текстовому описанию места на этикетке.

«В ближайшем будущем благодаря технологиям машинного обучения и нейронным сетям мы получим возможность автоматически проверять правильность идентификации коллекций сухих растений. Технологии машинного обучения будут основаны на уже созданных и верифицированных библиотеках с изображениями сухих растений», — говорит автор статьи, ведущий научный сотрудник биологического факультета МГУ Алексей Серегин.

Собранная в рамках проекта база данных гербарных образцов поможет при создании «Атласа флоры России» и «Чеклиста флоры России». Атлас будет содержать сведения о распространении растений на территории страны, для него нужны данные и других российских гербариев, в том числе тех, которые пока не оцифрованы. «Чеклист флоры России» представляет собой стандартный перечень всех видов российской флоры, его можно составить на основе «Цифрового гербария МГУ» уже через два-три года. Оба проекта важны для документации и научного анализа разнообразия растений России и сохранения редких видов.

По информации https://lenta.ru/news/2018/05/29/msu/

Обозрение "Terra & Comp".

30.05.2018
15:20

США испытали суборбитальный ракетный пилотируемый космоплан

29.05.2018
17:39

Взрыв звезды Бетельгейзе высушит всю воду на Земле, уверены ученые

29.05.2018
17:37

Ученые высчитали дату самого длинного лунного затмения столетия

29.05.2018
17:33

Астрономы обнаружили в космосе "пустые" галактики

29.05.2018
17:24

К концу 21 века природные катаклизмы будут происходить чаще

29.05.2018
17:20

Шведские ученые нашли «нейроны агрессии»